可解释性预测分析方法的研究 |
李庆国1,康蕴2,余斌2 |
1.湖南大学 数学学院,湖南 长沙410082; 2.湖南师范大学 信息科学与工程学院,湖南 长沙410006 |
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摘要:
为突破现有预测分析方法中可解释性不足的瓶颈,基于粗糙集理论,提出了一种全新的可解释预测分析的框架。该框架可进行拓展和优化,灵活性和适用性强,为研究面向复杂系统的预测分析提供了新的研究思路和方法。为了验证所提出的预测分析方法的有效性和可行性,文中将该方法应用于聚类预测分析中,并将其与现有常用的聚类算法进行对比研究,然后利用聚类有效性指标进行对比评估。实验结果表明,文中提出的预测分析模型在聚类预测分析中具有一定的优势和特色。
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关键词:
粗糙模糊集;可解释性;预测分析;聚类预测
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发表年限: 2022年 |
发表期号: 第4期 |
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